GLOSARIO DE TÉRMINOS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN QUE COMPONEN LAS TEORÍAS QUE LE PERMITEN COMPRENDER E INCREMENTAR EL LENGUAJE CIENTÍFICO

1. Análisis multivariado: Análisis simultáneo de dos o más variables, bien sea para predicción o control de los factores Seleccionados.
2. Análisis: Descomposición de elementos que conforman la totalidad de datos, para clasificar y reclasificar el material recogido desde diferentes puntos de vista hacia optar por el más preciso y representativo.
3. Asociación: Relación estadística entre dos o más variables, bien por covariancia o simultaneidad.
4. Bibliografía: Conjunto de títulos de obras referente al tema de Investigación.
5. Borrador: Escrito de primera intención en donde se exponen de manera organizada las ideas que incluirá el informe definitivo.
6. Causa: Una variable se considera causa de otro si: es asociación no nula, tiene prioridad cronológica, no es espuria y exposición racional.
7. Causal: Hipótesis sustentada reiteradamente por pruebas empíricas y que satisface los criterios de asociación de la variable independiente.
8. Casualidad Múltiple: Una variable dependiente es producida por dos o más variables independientes. 
9. Cíclico: Ciencia es el conjunto de conocimientos ordenados sistemáticamente acerca del Universo, obtenidos por la observación y el razonamiento, que permiten la deducción de principios y leyes generales. La ciencia es el conocimiento sobre la verdadera naturaleza del Universo.
10. Ciencia: Conjuntos sistemático de conocimientos, con los cuales, mediante el establecimiento de principios y leyes universales, el hombre explica, describe y transforma el mundo que lo rodea.
11. Clasificación cruzada: Distribución de frecuencias basada en la tabulación simultánea de las categorías de dos o más variables.
12. Codificación: Asignación de un número, símbolo o letra a las diferentes alternativas de cada respuesta, con el fin de facilitar el proceso de tabulación.
13. Confiabilidad: Indica la estabilidad, consistencia y exactitud de los resultados.
14. Consistencia: La consistencia del informe radica en la relación y coherencia entre el título del trabajo, la hipótesis, los resultados y las conclusiones. 
15. Control estadístico: Manipulación de una variable de modo que no influya en la relación en cuestión. 
16. Coeficiente de Correlación: Medida la relación basada en el principio de co-variación, empleada con variables cuantitativas. Una interpretación común es la  que se refiere la magnitud de variancia en una variable, explicada por la variación de otra variable.
17. Concepto: Símbolo que representa las semejanzas de fenómenos por demás diversos.
18. Conclusiones: Representan la síntesis de los resultados obtenidos a los largo del proceso de investigación.
19. Condición necesaria: Factor variable que debe existir antes de que otro factor variable pueda aparecer, sea que aparezca o no. Condición en cuya ausencia el elemento no puede darse.
20. Condición suficiente: La presencia de un factor conduce a la presencia de otro especificado.
21. Control: Eliminación de los efectos extraños que intervienen entre el pretest-postest, por medio de un grupo control.
22. Courseware: Ambiente de aprendizaje.
23. Cuadro o tabla: Ordenamiento de datos numéricos en renglones y columnas que especifican la naturaleza de ciertos datos.
24. Cuestionario: Es un formato redactado a manera de interrogatorio, en donde se obtiene información acerca de las variables a investigar.
25. Dato primario: Información reunida por el investigador directamente de la fuente.
26. Dato secundario: Información reunida por persona diferente al investigador.
27. Definición operacional: Especificación de los procedimientos necesarios para la identificación de un concepto en términos medibles.
28. Descripción: Declaración de las características que presentan los fenómenos.
29. Desviación estándar: Raíz cuadrada de las diferencias cuadradas promediadas de la media de una distribución.
30. Distribución de probabilidad normal: Es una distribución de probabilidad de forma acampanada y de soporte infinito.
31. Distribución de probabilidad: Es una fórmula, tabla o gráfica que proporciona la probabilidad asociada con cada valor de una variable aleatoria si ésta es discreta, o que indica la proporción de mediciones en la población que caen en intervalos específicos si es continua.
32. Entrevista estructurada o dirigida: Se efectúa con base en un cuestionario y con una cédula que se debe llenar a medida que se desarrolla.
33. Entrevista no estructurada: El entrevistador efectúa la entrevista tomando como base un guion, pero las preguntas son abiertas y no tienen una estandarización. 
34. Epistemología: Es la rama de la filosofía cuyo objeto de estudio es el conocimiento, La epistemología, como teoría del conocimiento, se ocupa de problemas tales como las circunstancias históricas, psicológicas y sociológicas que llevan a la obtención del conocimiento, y los criterios por los cuales se le justifica o invalida, así como la definición clara y precisa de los conceptos.
35. Escalas de actitudes y de opiniones: Son instrumentos que miden la intensidad de las actitudes y opiniones de una población, hacia un fenómeno.
36. Escalas de medición: Formas o patrones a través de los cuales se pueden medir los fenómenos.
37. Esquema: Representación de las relaciones y funcionamiento de objeto o problema de la investigación.
38. Estudio confirmatorio: Se efectúa cuando existe información basada en el marco teórico y en los resultados de estudios exploratorios y/o descriptivos previos, a fin de poner a prueba las teorías que pretendan explicar el fenómeno.
39. Estudio de campo: Son investigaciones que se realizan en el medio ambiente donde se desarrolla el problema que se va a investigar.
40. Estudio descriptivo: Sirve para describir las características más importantes del fenómeno que se va a estudiar.
41. Estudio exploratorio: Su objetivo es auxiliar al investigador a definir el problema, establecer hipótesis y definir la metodología para formular un estudio de investigación definitivo.
42. Estudio final o definitivo: Se realiza después del estudio piloto para establecer conclusiones definitivas y elaborar el reporte.
43. Estudio piloto o previo: Se realiza el estudio con un pequeño grupo en el que se ensaya algunos aspectos de éste, a fin de desarrollar con bases sólidas el estudio definitivo.
44. Estudios longitudinales: Estudian el fenómeno a través del tiempo, por ejemplo: efectuar una encuesta de opinión a un grupo de estudiantes al iniciar su carrera profesional y aplicar esa encuesta al término de la misma.
45. Estudios transversales: Aquellos que se realizan en un momento determinado para analizar un fenómeno que sucede en el presente.
46. Evento: suceso o unidad de conducta (y por extensión, cada ocurrencia de la misma) cuya duración es menor que la unidad mínima de tiempo, en función del registro y objetivo del estudio. Suceso, acontecimiento, unidad de observación caracterizada por la presencia de una conducta en un momento dado.
47. Experimento: proceso que consiste en modificar deliberadamente y de manera controlada las condiciones que determinan un hecho, y observar e interpretar los cambios que ocurren en él.
48. Factor: condición que genera un acontecimiento. En los diseños experimentales el factor es la variable independiente.
49. Fenómeno: hecho o acontecimiento que se manifiesta a los sentidos o a la conciencia.
50. Fenomenología: corriente de pensamiento propio de la investigación interpretativa que aporta como base del conocimiento la experiencia subjetiva inmediata de los hechos tal como se perciben.
51. Fidedigno: Un término es fidedigno cuando cualquier investigador o estudiante lo entiende de la misma manera en que es definido en nuestro trabajo de investigación.
52. Formulación del problema: enunciación del problema de investigación reduciéndolo a sus aspectos y relaciones esenciales.
53. Grupo control: grupo similar en todos los aspectos al grupo experimental, pero que no está sometido al tratamiento experimental.
54. Grupo experimental: grupo del diseño experimental al que se aplica el tratamiento.
55. Hecho: aquello que se sabe o se supone que pertenece a la realidad.
56. Hermenéutica: ciencia de la interpretación de los lenguajes, de la cultura y de la historia. Ciencia que tiene por objeto la interpretación del lenguaje, la tradición y la historia, y el análisis de las condiciones en que dicha comprensión se produce.
57. Herramienta: es un objeto elaborado a fin de facilitar la realización de una tarea mecánica que requiere de una aplicación correcta de energía. El término herramienta, en sentido estricto, se emplea para referirse a utensilios resistentes (hechos de diferentes materiales, pero inicialmente se materializaban en hierro como sugiere la etimología), útiles para realizar trabajos mecánicos que requieren la aplicación de una cierta fuerza física.
58. Hipótesis alternativa: Es la hipótesis que se plantea con variables independientes, distintas a la hipótesis del trabajo.
59. Hipótesis conceptual: hipótesis que se formula en términos abstractos o conceptuales, es decir, relacionando conceptos.
60. Hipótesis de trabajo: Es la que se utiliza para realizar la investigación, es decir, la respuesta tentativa al problema.
61. Hipótesis deductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de alguna teoría previa.
62. Hipótesis estadística: hipótesis que se expresa relacionando las variables en términos cuantitativos o estadísticos.
63. Hipótesis inductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de la observación o reflexión sobre la realidad.
64. Hipótesis nula: Es aquella que se formula para ser rechazada al realizar una prueba de hipótesis para inferir las características de una población investigada; sirve para probar la hipótesis de trabajo.
65. Hipótesis operativa: hipótesis que se formula tal como las variables se observan, miden o manipulan.
66. Hipótesis: Es la respuesta tentativa a un problema; es una proposición que se pone a prueba para terminar su validez.
67. Holístico: global, en su totalidad.
68. Identificación del problema: extracción y aislamiento del problema de investigación de un área problemática.
69. Ideográfico/a: relativo a la ciencia ideográfica. Referido a los casos únicos o particulares.
70. Índice: Es la presentación ordenada de la estructura y contenido del trabajo, destacando los temas y subtemas.
71. Individuo: caso que forma parte de una muestra.
72. Inducción: razonamiento que va de lo más particular a lo más general. Generalización de un razonamiento a partir de la observación de casos singulares.
73. Inferencia estadística: proceso de generalización a una población de los resultados obtenidos de una o más muestras.
74. Inferencia: proceso por el que se acepta una proposición sobre la base de otras proposiciones consideradas ciertas. Extraer consecuencias de algo o de un principio.
75. Información: conocimiento extraído de los hechos o de los fenómenos. En metodología cualitativa se suele emplear en lugar de dato.
76. Informante clave: persona seleccionada por los investigadores cualitativos en los estudios de campo como fuente de información.
77. Informe de investigación: escrito que recoge las conclusiones de la investigación y aporta la información necesaria y suficiente para su comprensión.
78. Introducción: Sirve para iniciar y motivar al lector en el estudio del informe. En la introducción se indica cuál es el tema, su enfoque e importancia.
79. Marco teórico: Es la exposición y análisis de la teoría o grupo de teorías que sirven como fundamento para explicar los antecedentes e interpretar los resultados de la investigación. 
80. Mediana: Medida o valor que divide una serie de frecuencias en dos partes iguales.
81. Medición: Consistes en recopilar datos, comprarlos con un patrón y asignarles valores numéricos.
82. Medidas de dispersión: Son las que muestran la variabilidad o distribución de los datos.
83. Medidas de tendencia central: Son aquellas que describen los valores centrales de un fenómeno.
84. Método deductivo: Consiste en obtener conclusiones particulares a partir de una ley universal.
85. Método dialéctico: Estudia los fenómenos en sus relaciones con otros y en su estado de continuo cambio, ya que nada existe como un objeto aislado.
86. Método inductivo: Es un proceso por medio del cual, a partir del estudio de casos particulares, se obtienen conclusiones o leyes universales que explican o relacionan los fenómenos estudiados.
87. Método sintético: Se relacionan hechos aparentemente aislados y se formula una teoría que unifica los diversos elementos.
88. Método: Es un proceso lógico a través del cual se obtiene el conocimiento. Método analítico: Se distinguen los elementos de un fenómeno y se revisan ordenadamente cada uno de los elementos por separado.
89. Moda: Es el valor que ocurre con mayor frecuencia.
90. Modelo: Representación o abstracción de la realidad.
91. Muestreo aleatorio simple: Es un método de selección de muestra en el cual las unidades se eligen individual y directamente por medio de un proceso aleatorio.
92. Muestreo estratificado: Consiste en dividir la población en subgrupos o estratos y seleccionar una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato.
93. Muestreo no probabilístico: Como su nombre lo indica, se basa en el criterio del investigador ya que las unidades del muestreo no se seleccionan por procedimientos al azar.
94. Muestreo por conglomerados: Se realiza seleccionando aleatoriamente varios grupos de elementos muestrales llamados conglomerados y llevando a cabo un censo completo de cada uno de éstos.
95. Muestreo sistemático: En este método se seleccionan las unidades aplicando un intervalo de selección, de tal modo que después de que suceda cada intervalo se van incluyendo unidades en la muestra.
96. Muestreo: Es el conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinadas características en la totalidad de una población denominada muestra.
97. Observación de campo: Se realiza en el lugar donde se da el fenómeno observado. 
98. Observación dirigida o estructurada: Se llama también observación regulada o sistemática; utiliza una serie de instrumentos diseñados de antemano para el fenómeno que se va a estudiar.
99. Observación documental: Se refiere a la información bibliográfica realizada en diversos tipos de escritos.
100. Observación experimental o de laboratorio: En este tipo de observación, el investigador manipula ciertas variables para observar sus efectos en el fenómeno no observado.
101. Observación monumental: Es la que realiza en el lugar donde se da el fenómeno observado.
102. Observación no dirigida: También se conoce como libre, ordinaria, no estructurada o simple. Se emplea como regular como fase exploratoria del proceso de investigación para obtener datos preliminares y para conocer mejor el fenómeno que se va a estudiar.
103. Observación no participante: El investigador se limita a observar y recopilar información del grupo estudiado sin formar parte de éste.
104. Observación participante: El investigador forma parte activa del grupo que se estudia.
105. Procedimiento: Secuencia cronológica de operaciones para realizar una actividad.
106. Proceso: Conjuntos de etapas o pasos realizados para llevar a cabo una función.
107. Rango: Diferencia entre el número más alto y el más bajo de una serie de frecuencias.
108. Serie de frecuencias: Presentación de los datos observados en forma agrupada.
109. Síntesis: Método que procede de lo simple a lo compuesto, de los elementos al todo. Integración de las partes aisladas en un conjunto que unifique todos los elementos.
110. Tabulación: Consiste en determinar grupos, subgrupos, clases o categorías en los que puedan ser clasificadas las respuestas del cuestionario aplicado en la investigación, resumiendo los datos en tablas estadísticas.
111. Proceso: es un conjunto de actividades o eventos (coordinados u organizados)que se realizan o suceden (alternativa o simultáneamente) bajo ciertas circunstancias con un fin determinado. Este término tiene significados diferentes según la rama de la ciencia o la técnica en que se utilice.
112. Técnica: Es el conjunto de instrumentos y medios a través de los cuales se efectúa el método.
113. Teoría: Es el conjunto de conceptos, categorías y leyes que reflejan objetivamente la realidad.
114. Validez: Se refiere a que la clasificación o resultado obtenido mediante la aplicación de instrumento, mida lo que realmente se desea medir.
115. Variable dependiente: Se refiere al fenómeno que se intenta explicar y que es objeto de estudio a lo largo de la investigación.
116. Variable independiente: Son todos aquellos factores o elementos que explican un fenómeno o la conducta de éste.

IDEA

LAS IDEAS EVOLUCIONAN CON EL TIEMPO...

A lo largo de la historia la mayoría de las ideas evolucionan para un mejor resultado. Algunas de ellas llevan muchos años evolucionando, incluso hasta nuestros días observamos en estas ideas cambios muy significativos. Un ejemplo de ello es la evolución de las computadoras las cuales han ido mejorando desde la simple idea de un ábaco.

A continuación se presentan algunas características que han ido cambiando  durante el proceso de la evolución de las computadoras.

Ábaco. Instrumento utilizado para realizar cálculos aritméticos. Suele consistir en un tablero o cuadro con alambres o surcos paralelos entre sí en los que se mueven bolas o cuentas. El ábaco Fue Inventado en Asia. 

La Pascalina. La primera máquina de calcular mecánica, fue inventada en 1642 por el matemático francés Blaise Pascal. Aquel dispositivo utilizaba una serie de ruedas de diez dientes en las que cada uno de los dientes representaba un dígito del 0 al 9. Las ruedas estaban conectadas de tal manera que podían sumarse números haciéndolas avanzar el número de dientes correcto. 

Pascalina (mejorada). En 1670 el filósofo y matemático alemán Gottfried Wilhelm Leibniz perfeccionó esta máquina e inventó una que también podía multiplicar. 

Telar. El inventor francés Joseph Marie Jacquard, al diseñar un telar automático, utilizó delgadas placas de madera perforadas para controlar el tejido utilizado en los diseños complejos. 

Maquina de Registro Unitario. Durante la década de 1880 el estadístico estadounidense Herman Hollerith concibió la idea de utilizar tarjetas perforadas, similares a las placas de Jacquard, para procesar datos. Hollerith consiguió compilar la información estadística destinada al censo de población de 1890 de Estados Unidos mediante la utilización de un sistema que hacía pasar tarjetas perforadas sobre contactos eléctricos. 

Máquina diferencial de Babbage. La máquina diferencial era capaz de calcular tablas matemáticas. En 1991, un equipo del Museo de las Ciencias de Londres consiguió construir una máquina diferencial Nº 2 totalmente operativa, siguiendo los dibujos y especificaciones de Babbage. 

Colossus. Durante la II Guerra Mundial (1939-1945), un equipo de científicos y matemáticos que trabajaban en Bletchley Park, al norte de Londres, crearon lo que se consideró el primer ordenador digital totalmente electrónico: el Colossus. Hacia diciembre de 1943 el Colossus, que incorporaba 1.500 válvulas o tubos de vacío, era ya operativo. Fue utilizado por el equipo dirigido por Alan Turing para descodificar los mensajes de radio cifrados de los alemanes. 

ENIAC. El ENIAC (siglas en inglés de "calculador e integrador numérico electrónico") fue el primer ordenador digital totalmente electrónico. Construido en la Universidad de Pensilvania en 1946, siguió funcionando hasta 1955. El ENIAC contenía 18.000 válvulas de vacío, y para programarlo había que cambiar manualmente el cableado. 

Una idea es la imagen sobre algo que se forma en nuestra mente y por ende al estar estrechamente vinculada con esta, es que la razón ocupará un lugar destacado en la generación de las ideas y también en la comprensión de aquellas que nos propongan los otros.