- Análisis multivariado: Análisis simultáneo de dos o más variables, bien sea para predicción o control de los factores Seleccionados.
- Análisis: Descomposición de elementos que conforman la totalidad de datos, para clasificar y reclasificar el material recogido desde diferentes puntos de vista hacia optar por el más preciso y representativo.
- Asociación: Relación estadística entre dos o más variables, bien por covariancia o simultaneidad.
- Bibliografía: Conjunto de títulos de obras referente al tema de Investigación.
- Borrador: Escrito de primera intención en donde se exponen de manera organizada las ideas que incluirá el informe definitivo.
- Causa: Una variable se considera causa de otro si: es asociación no nula, tiene prioridad cronológica, no es espuria y exposición racional.
- Causal: Hipótesis sustentada reiteradamente por pruebas empíricas y que satisface los criterios de asociación de la variable independiente.
- Casualidad Múltiple: Una variable dependiente es producida por dos o más variables independientes.
- Cíclico: Ciencia es el conjunto de conocimientos ordenados sistemáticamente acerca del Universo, obtenidos por la observación y el razonamiento, que permiten la deducción de principios y leyes generales. La ciencia es el conocimiento sobre la verdadera naturaleza del Universo.
- Ciencia: Conjuntos sistemático de conocimientos, con los cuales, mediante el establecimiento de principios y leyes universales, el hombre explica, describe y transforma el mundo que lo rodea.
- Clasificación cruzada: Distribución de frecuencias basada en la tabulación simultánea de las categorías de dos o más variables.
- Codificación: Asignación de un número, símbolo o letra a las diferentes alternativas de cada respuesta, con el fin de facilitar el proceso de tabulación.
- Confiabilidad: Indica la estabilidad, consistencia y exactitud de los resultados.
- Consistencia: La consistencia del informe radica en la relación y coherencia entre el título del trabajo, la hipótesis, los resultados y las conclusiones.
- Control estadístico: Manipulación de una variable de modo que no influya en la relación en cuestión.
- Coeficiente de Correlación: Medida la relación basada en el principio de co-variación, empleada con variables cuantitativas. Una interpretación común es la que se refiere la magnitud de variancia en una variable, explicada por la variación de otra variable.
- Concepto: Símbolo que representa las semejanzas de fenómenos por demás diversos.
- Conclusiones: Representan la síntesis de los resultados obtenidos a los largo del proceso de investigación.
- Condición necesaria: Factor variable que debe existir antes de que otro factor variable pueda aparecer, sea que aparezca o no. Condición en cuya ausencia el elemento no puede darse.
- Condición suficiente: La presencia de un factor conduce a la presencia de otro especificado.
- Control: Eliminación de los efectos extraños que intervienen entre el pretest-postest, por medio de un grupo control.
- Courseware: Ambiente de aprendizaje.
- Cuadro o tabla: Ordenamiento de datos numéricos en renglones y columnas que especifican la naturaleza de ciertos datos.
- Cuestionario: Es un formato redactado a manera de interrogatorio, en donde se obtiene información acerca de las variables a investigar.
- Dato primario: Información reunida por el investigador directamente de la fuente.
- Dato secundario: Información reunida por persona diferente al investigador.
- Definición operacional: Especificación de los procedimientos necesarios para la identificación de un concepto en términos medibles.
- Descripción: Declaración de las características que presentan los fenómenos.
- Desviación estándar: Raíz cuadrada de las diferencias cuadradas promediadas de la media de una distribución.
- Distribución de probabilidad normal: Es una distribución de probabilidad de forma acampanada y de soporte infinito.
- Distribución de probabilidad: Es una fórmula, tabla o gráfica que proporciona la probabilidad asociada con cada valor de una variable aleatoria si ésta es discreta, o que indica la proporción de mediciones en la población que caen en intervalos específicos si es continua.
- Entrevista estructurada o dirigida: Se efectúa con base en un cuestionario y con una cédula que se debe llenar a medida que se desarrolla.
- Entrevista no estructurada: El entrevistador efectúa la entrevista tomando como base un guion, pero las preguntas son abiertas y no tienen una estandarización.
- Epistemología: Es la rama de la filosofía cuyo objeto de estudio es el conocimiento, La epistemología, como teoría del conocimiento, se ocupa de problemas tales como las circunstancias históricas, psicológicas y sociológicas que llevan a la obtención del conocimiento, y los criterios por los cuales se le justifica o invalida, así como la definición clara y precisa de los conceptos.
- Escalas de actitudes y de opiniones: Son instrumentos que miden la intensidad de las actitudes y opiniones de una población, hacia un fenómeno.
- Escalas de medición: Formas o patrones a través de los cuales se pueden medir los fenómenos.
- Esquema: Representación de las relaciones y funcionamiento de objeto o problema de la investigación.
- Estudio confirmatorio: Se efectúa cuando existe información basada en el marco teórico y en los resultados de estudios exploratorios y/o descriptivos previos, a fin de poner a prueba las teorías que pretendan explicar el fenómeno.
- Estudio de campo: Son investigaciones que se realizan en el medio ambiente donde se desarrolla el problema que se va a investigar.
- Estudio descriptivo: Sirve para describir las características más importantes del fenómeno que se va a estudiar.
- Estudio exploratorio: Su objetivo es auxiliar al investigador a definir el problema, establecer hipótesis y definir la metodología para formular un estudio de investigación definitivo.
- Estudio final o definitivo: Se realiza después del estudio piloto para establecer conclusiones definitivas y elaborar el reporte.
- Estudio piloto o previo: Se realiza el estudio con un pequeño grupo en el que se ensaya algunos aspectos de éste, a fin de desarrollar con bases sólidas el estudio definitivo.
- Estudios longitudinales: Estudian el fenómeno a través del tiempo, por ejemplo: efectuar una encuesta de opinión a un grupo de estudiantes al iniciar su carrera profesional y aplicar esa encuesta al término de la misma.
- Estudios transversales: Aquellos que se realizan en un momento determinado para analizar un fenómeno que sucede en el presente.
- Evento: suceso o unidad de conducta (y por extensión, cada ocurrencia de la misma) cuya duración es menor que la unidad mínima de tiempo, en función del registro y objetivo del estudio. Suceso, acontecimiento, unidad de observación caracterizada por la presencia de una conducta en un momento dado.
- Experimento: proceso que consiste en modificar deliberadamente y de manera controlada las condiciones que determinan un hecho, y observar e interpretar los cambios que ocurren en él.
- Factor: condición que genera un acontecimiento. En los diseños experimentales el factor es la variable independiente.
- Fenómeno: hecho o acontecimiento que se manifiesta a los sentidos o a la conciencia.
- Fenomenología: corriente de pensamiento propio de la investigación interpretativa que aporta como base del conocimiento la experiencia subjetiva inmediata de los hechos tal como se perciben.
- Fidedigno: Un término es fidedigno cuando cualquier investigador o estudiante lo entiende de la misma manera en que es definido en nuestro trabajo de investigación.
- Formulación del problema: enunciación del problema de investigación reduciéndolo a sus aspectos y relaciones esenciales.
- Grupo control: grupo similar en todos los aspectos al grupo experimental, pero que no está sometido al tratamiento experimental.
- Grupo experimental: grupo del diseño experimental al que se aplica el tratamiento.
- Hecho: aquello que se sabe o se supone que pertenece a la realidad.
- Hermenéutica: ciencia de la interpretación de los lenguajes, de la cultura y de la historia. Ciencia que tiene por objeto la interpretación del lenguaje, la tradición y la historia, y el análisis de las condiciones en que dicha comprensión se produce.
- Herramienta: es un objeto elaborado a fin de facilitar la realización de una tarea mecánica que requiere de una aplicación correcta de energía. El término herramienta, en sentido estricto, se emplea para referirse a utensilios resistentes (hechos de diferentes materiales, pero inicialmente se materializaban en hierro como sugiere la etimología), útiles para realizar trabajos mecánicos que requieren la aplicación de una cierta fuerza física.
- Hipótesis alternativa: Es la hipótesis que se plantea con variables independientes, distintas a la hipótesis del trabajo.
- Hipótesis conceptual: hipótesis que se formula en términos abstractos o conceptuales, es decir, relacionando conceptos.
- Hipótesis de trabajo: Es la que se utiliza para realizar la investigación, es decir, la respuesta tentativa al problema.
- Hipótesis deductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de alguna teoría previa.
- Hipótesis estadística: hipótesis que se expresa relacionando las variables en términos cuantitativos o estadísticos.
- Hipótesis inductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de la observación o reflexión sobre la realidad.
- Hipótesis nula: Es aquella que se formula para ser rechazada al realizar una prueba de hipótesis para inferir las características de una población investigada; sirve para probar la hipótesis de trabajo.
- Hipótesis operativa: hipótesis que se formula tal como las variables se observan, miden o manipulan.
- Hipótesis: Es la respuesta tentativa a un problema; es una proposición que se pone a prueba para terminar su validez.
- Holístico: global, en su totalidad.
- Identificación del problema: extracción y aislamiento del problema de investigación de un área problemática.
- Ideográfico/a: relativo a la ciencia ideográfica. Referido a los casos únicos o particulares.
- Índice: Es la presentación ordenada de la estructura y contenido del trabajo, destacando los temas y subtemas.
- Individuo: caso que forma parte de una muestra.
- Inducción: razonamiento que va de lo más particular a lo más general. Generalización de un razonamiento a partir de la observación de casos singulares.
- Inferencia estadística: proceso de generalización a una población de los resultados obtenidos de una o más muestras.
- Inferencia: proceso por el que se acepta una proposición sobre la base de otras proposiciones consideradas ciertas. Extraer consecuencias de algo o de un principio.
- Información: conocimiento extraído de los hechos o de los fenómenos. En metodología cualitativa se suele emplear en lugar de dato.
- Informante clave: persona seleccionada por los investigadores cualitativos en los estudios de campo como fuente de información.
- Informe de investigación: escrito que recoge las conclusiones de la investigación y aporta la información necesaria y suficiente para su comprensión.
- Introducción: Sirve para iniciar y motivar al lector en el estudio del informe. En la introducción se indica cuál es el tema, su enfoque e importancia.
- Marco teórico: Es la exposición y análisis de la teoría o grupo de teorías que sirven como fundamento para explicar los antecedentes e interpretar los resultados de la investigación.
- Mediana: Medida o valor que divide una serie de frecuencias en dos partes iguales.
- Medición: Consistes en recopilar datos, comprarlos con un patrón y asignarles valores numéricos.
- Medidas de dispersión: Son las que muestran la variabilidad o distribución de los datos.
- Medidas de tendencia central: Son aquellas que describen los valores centrales de un fenómeno.
- Método deductivo: Consiste en obtener conclusiones particulares a partir de una ley universal.
- Método dialéctico: Estudia los fenómenos en sus relaciones con otros y en su estado de continuo cambio, ya que nada existe como un objeto aislado.
- Método inductivo: Es un proceso por medio del cual, a partir del estudio de casos particulares, se obtienen conclusiones o leyes universales que explican o relacionan los fenómenos estudiados.
- Método sintético: Se relacionan hechos aparentemente aislados y se formula una teoría que unifica los diversos elementos.
- Método: Es un proceso lógico a través del cual se obtiene el conocimiento. Método analítico: Se distinguen los elementos de un fenómeno y se revisan ordenadamente cada uno de los elementos por separado.
- Moda: Es el valor que ocurre con mayor frecuencia.
- Modelo: Representación o abstracción de la realidad.
- Muestreo aleatorio simple: Es un método de selección de muestra en el cual las unidades se eligen individual y directamente por medio de un proceso aleatorio.
- Muestreo estratificado: Consiste en dividir la población en subgrupos o estratos y seleccionar una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato.
- Muestreo no probabilístico: Como su nombre lo indica, se basa en el criterio del investigador ya que las unidades del muestreo no se seleccionan por procedimientos al azar.
- Muestreo por conglomerados: Se realiza seleccionando aleatoriamente varios grupos de elementos muestrales llamados conglomerados y llevando a cabo un censo completo de cada uno de éstos.
- Muestreo sistemático: En este método se seleccionan las unidades aplicando un intervalo de selección, de tal modo que después de que suceda cada intervalo se van incluyendo unidades en la muestra.
- Muestreo: Es el conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinadas características en la totalidad de una población denominada muestra.
- Observación de campo: Se realiza en el lugar donde se da el fenómeno observado.
- Observación dirigida o estructurada: Se llama también observación regulada o sistemática; utiliza una serie de instrumentos diseñados de antemano para el fenómeno que se va a estudiar.
- Observación documental: Se refiere a la información bibliográfica realizada en diversos tipos de escritos.
- Observación experimental o de laboratorio: En este tipo de observación, el investigador manipula ciertas variables para observar sus efectos en el fenómeno no observado.
- Observación monumental: Es la que realiza en el lugar donde se da el fenómeno observado.
- Observación no dirigida: También se conoce como libre, ordinaria, no estructurada o simple. Se emplea como regular como fase exploratoria del proceso de investigación para obtener datos preliminares y para conocer mejor el fenómeno que se va a estudiar.
- Observación no participante: El investigador se limita a observar y recopilar información del grupo estudiado sin formar parte de éste.
- Observación participante: El investigador forma parte activa del grupo que se estudia.
- Procedimiento: Secuencia cronológica de operaciones para realizar una actividad.
- Proceso: Conjuntos de etapas o pasos realizados para llevar a cabo una función.
- Rango: Diferencia entre el número más alto y el más bajo de una serie de frecuencias.
- Serie de frecuencias: Presentación de los datos observados en forma agrupada.
- Síntesis: Método que procede de lo simple a lo compuesto, de los elementos al todo. Integración de las partes aisladas en un conjunto que unifique todos los elementos.
- Tabulación: Consiste en determinar grupos, subgrupos, clases o categorías en los que puedan ser clasificadas las respuestas del cuestionario aplicado en la investigación, resumiendo los datos en tablas estadísticas.
- Proceso: es un conjunto de actividades o eventos (coordinados u organizados)que se realizan o suceden (alternativa o simultáneamente) bajo ciertas circunstancias con un fin determinado. Este término tiene significados diferentes según la rama de la ciencia o la técnica en que se utilice.
- Técnica: Es el conjunto de instrumentos y medios a través de los cuales se efectúa el método.
- Teoría: Es el conjunto de conceptos, categorías y leyes que reflejan objetivamente la realidad.
- Validez: Se refiere a que la clasificación o resultado obtenido mediante la aplicación de instrumento, mida lo que realmente se desea medir.
- Variable dependiente: Se refiere al fenómeno que se intenta explicar y que es objeto de estudio a lo largo de la investigación.
- Variable independiente: Son todos aquellos factores o elementos que explican un fenómeno o la conducta de éste.
miércoles, 7 de octubre de 2015
GLOSARIO DE TÉRMINOS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN QUE COMPONEN LAS TEORÍAS QUE LE PERMITEN COMPRENDER E INCREMENTAR EL LENGUAJE CIENTÍFICO
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